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百度发布深度神经网络优化的超级人工智能计算平台

发表日期:2020-05-12 18:33:00

Nips是机器学习领域的会议,涉及机器学习、神经科学、认知科学、心理学、计算机视觉、统计语言学和信息理论等156个领域。深度学习是人工智能发展的主要动力,也是本次大会热门的话题之一。目前,在深学习计算、算法和数据三大要素中,除了算法创新之外,计算技术的创新已经成为深学习发展的主要动力。

GPU资源的两级交换与统一池

现在人工智能训练对计算平台来说越来越具有挑战性。为了提高人工智能模型的精度,训练数据集的规模平均增加了300多倍。截至2017年底,谷歌openimage的标签图片已达到900万张,模型规模迅速扩大。一些互联网公司的人工智能模型已经达到1000亿个参数的规模。

这不仅要求用户部署一个规模更大的GPU计算平台,而且需要一个具有更大垂直扩展能力的GPU计算平台,因为后者可以解决GPU之间日益严峻的通信瓶颈。以人工智能模型中常用的三维快速傅立叶变换算法为例,该算法在GPU并行环境下需要每三个操作进行一次全局通信,这对GPU之间的交互带宽有很大的依赖性。

IDC数据显示,2018年前两季度,浪潮在中国GPU服务器领域的销售份额为52%,远远先进于其他制造商。近年来,浪潮通过JDM模式创新,为互联网企业提供定制的计算平台解决方案。除X-man系列外,浪潮与百度还联合开发了ABC一体机、超级扩展平台SR-AI单物理集群支持64 GPU的全机柜、天蝎座全机柜服务器冰山冷库节点等多项行业先进产品,并通过百度的数量部署应用大大提高了百度数据中心的计算能力和可扩展性。

目前,浪潮是全球先进的人工智能计算能力制造商。从计算平台、管理套件、框架优化和应用加速四个层面,浪潮致力于构建一个灵活、快捷、优化的人工智能基础设施。浪潮已成为互联网客户重要的人工智能服务器供应商,并与科大讯飞、上堂、匡时、今日头条、滴滴等系统和应用领域的先进人工智能技术公司保持着深入的合作,帮助人工智能客户在语音、图像等方面实现量化的应用性能提升,视频、搜索、网络等方面。

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